E’ una piattaforma modellistica previsionale per la valutazione degli impatti ambientali, sviluppata secondo i paradigmi dell’IoT, Big Data e machine learning. Si basa sull’utilizzo e l’integrazione dei dati provenienti da una rete di sensori ambientali distribuita ed eterogenea e su sofisticati modelli previsionali realizzati con tecnologie di Intelligenza Artificiale.
Il sistema analizza i dati ed elabora scenari predittivi personalizzati attraverso un motore DSS (Decision Support System).
Il sistema prende le mosse da ISMAEL, la piattaforma predittiva sviluppata dall'area Innovation del gruppo e finanziata con il contributo della regione Puglia nell’ambito del POR – FESR – PIA Titolo 2 Capo 2 POMA5X7 Progetto ISMAEL .