Меню

Cистема управления качеством окружающей среды

Это платформа моделирования прогнозной оценки воздействия на окружающую среду, разработанная в соответствии с парадигмами технологий IoT, Big Data и Мachine learning. Она основывается на использовании и интеграции данных, поступающих из разветвленной и неоднородной сети датчиков окружающей среды, а также на сложных прогнозных моделях, разработанных с использованием технологий искусственного интеллекта. Позволяет анализировать данные и разрабатывать персонализированные прогнозные сценарии посредством системы поддержки принятия решений DSS (Decision Support System)

ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ

  • мониторинг в режиме реального времени компонентов окружающей среды

  • прогнозирование сценариев потенциальных проблемных аспектов экологии

  • поддержка принятия бизнес-решений с моделированием сценариев на основе анализа “что если”.

Платформа

Бизнес-логика

Для персонализации и конфигурирования конкретного бизнес-процесса

Пользовательский интерфейс интернета

Для интеллектуального представления и управления объектами, инфраструктурами и оборудованием

Пользовательский интерфейс 3D

Для интеллектуального представления и управления объектами

Анализ данных

Продвинутые E-приборные панели для управления и контроля

Машинное обучение

Передовые Е-технологии искусственного интеллекта

DSS

Для поддержки принятия решений и моделирования сценариев «что если»

Агрегатор

Для датчиков и внешних информационных систем

Control Tower
For the virtual reconstruction of places of interest, real-time presentation of situations, historical traffic data of vehicles, forecast of traffic flows
Scenario simulation and 3D visualisation
The system is able to display a navigable and interactive 3D representation of the place of interest, in real time and in the past
Quality of environmental parameters
Through the monitoring of the sensor network and the reconstruction of the environmental model, the system returns an estimate and prediction of the impact of polluting activities in the place of interest.
Предыдущая
Следующая