VIVO es una plataforma de Digital Twin basada en datos que integra datos IoT heterogéneos, modelos de Inteligencia Artificial y análisis predictivo, permitiendo la monitorización continua y el apoyo a la toma de decisiones en la gestión de entornos e infraestructuras complejas.

La plataforma guía e impulsa, mediante el uso de los datos, la transición energética, ambiental y digital, transformando información compleja en decisiones sostenibles y medibles.

A través de su ecosistema tecnológico, VIVO:

• Recopila e integra datos energéticos y ambientales procedentes de diversas fuentes.

• Monitoriza el consumo, las emisiones y el rendimiento de las fuentes de energía renovable.

• Genera indicadores actualizados en tiempo real.

• Desarrolla modelos predictivos para anticipar escenarios futuros.monitors consumption, emissions, and renewable energy performancegenerates real-time indicators and insights

Gracias a paneles de control interactivos, sistemas de alerta automática y herramientas de apoyo a la toma de decisiones, VIVO permite a los stakeholders:

• Identificar rápidamente situaciones críticas.

• Evaluar los impactos ambientales y operativos.

• Definir estrategias de mitigación eficaces y medibles.

VIVO transforma los datos en conocimiento operativo, proporcionando un apoyo concreto para la toma de decisiones y permitiendo una gestión más consciente y sostenible de los sistemas complejos.

LOS PUNTOS FUERTES DE VIVO

La plataforma nace con el objetivo de ser un ecosistema integrado en el que IoT, GIS, 3D e Inteligencia Artificial operan de forma coordinada, con una interfaz de usuario única y un flujo continuo de datos, desde la adquisición hasta la toma de decisiones.

• Transversalidad: La lógica funcional de VIVO es independiente del ámbito de aplicación. El comportamiento de la plataforma viene determinado por la configuración de los datos, los drivers y los modelos. El mismo núcleo tecnológico se adapta a contextos radicalmente diferentes (redes energéticas, ecosistemas marinos, infraestructuras portuarias y edificios) simplemente reconfigurando las fuentes de datos, los modelos y las vistas.
• Escalabilidad: La arquitectura de microservicios permite escalar cada componente de forma independiente, soportando tanto instalaciones de pequeño tamaño como despliegues empresariales multi organización con una segregación completa de los datos entre los distintos tenants. La gestión de usuarios, grupos y permisos es granular y totalmente configurable desde la interfaz.
• Plataforma IoT y edge computing: VIVO adquiere datos directamente del campo mediante drivers inteligentes y configurables, compatibles con fuentes de datos heterogéneas: sensores físicos, servicios online, data lakes y bases de datos tradicionales. La capa de adquisición normaliza los distintos flujos de datos en un modelo unificado, lo que permite comparar y analizar la información independientemente de su origen.
• Apertura e integración: Los drivers configurables permiten conectar sensores físicos, servicios cloud y data lakes heterogéneos sin restricciones tecnológicas, protegiendo las inversiones existentes y garantizando la continuidad con la infraestructura IT ya implantada.
• Tecnologías IA/ML, IFC y GIS: VIVO utiliza algoritmos de Inteligencia Artificial y Machine Learning para generar predicciones contextualizadas para el dominio específico de deployment, integra modelos BIM/IFC para la representación tridimensional de las infraestructuras y combina todos estos elementos en un entorno GIS georreferenciado, ofreciendo una visión espacial, temporal y predictiva de los fenómenos monitorizados.
• Herramientas nativas de análisis para la toma de decisiones: VIVO no se limita a recopilar y visualizar datos, sino que los utiliza para interpretar los fenómenos reales mediante algoritmos predictivos adaptados al contexto específico de deployment. Los modelos IA/ML, GIS e IFC operan de forma coordinada para ofrecer una visión espacial, temporal y predictiva de los fenómenos monitorizados, transformando datos brutos en conocimiento operativo sobre el que fundamentar decisiones estratégicas y cerrando el ciclo entre la medición y la toma de decisiones.