VIVO è una piattaforma di Digital Twin data‑driven che integra dati IoT eterogenei, modelli di Intelligenza Artificiale e analisi predittiva, permettendo il monitoraggio continuo e il supporto decisionale nella gestione di ambienti e infrastrutture complesse.  

La piattaforma guida e promuove, attraverso l’utilizzo dei dati, la transizione energetica, ambientale e digitale, trasformando informazioni complesse in decisioni sostenibili e misurabili.  

Attraverso il proprio ecosistema tecnologico, VIVO:

• raccoglie e integra dati energetici e ambientali provenienti da fonti diversificate
• monitora consumi, emissioni e performance delle fonti rinnovabili
• genera indicatori aggiornati in tempo reale
• sviluppa modelli previsionali per anticipare scenari futuri  

Grazie a dashboard interattive, sistemi di alert automatico e strumenti di supporto decisionale, VIVO consente agli stakeholder di:

• individuare tempestivamente criticità
• valutare gli impatti ambientali e operativi
• definire strategie di mitigazione efficaci e misurabili  

VIVO trasforma i dati in conoscenza operativa e supporto concreto alle decisioni, abilitando una gestione più consapevole e sostenibile dei sistemi complessi.  

I PUNTI DI FORZA DI VIVO

La piattaforma nasce con l’obiettivo di essere un ecosistema integrato in cui IoT, GIS, 3D e intelligenza artificiale operano in modo coordinato, con un’interfaccia utente unica e un flusso dati continuo dall’acquisizione alla decisione.

• Trasversalità: la logica funzionale di VIVO è indipendente dal dominio applicativo: il comportamento della piattaforma è determinato dalla configurazione dei dati, dei driver e dei modelli. Lo stesso nucleo tecnologico si adatta a contesti radicalmente diversi (reti energetiche, ecosistemi marini, infrastrutture portuali, edifici) semplicemente riconfigurando sorgenti, modelli e viste.
• Scalabilità: l’architettura a micro-servizi consente di scalare i singoli componenti in modo indipendente, supportando sia installazioni di piccola dimensione sia dispiegamenti enterprise multi-organizzazione con segregazione completa dei dati tra tenant. La gestione degli utenti, dei gruppi e dei permessi è granulare e completamente configurabile dall’interfaccia.
• Piattaforma IoT ed edge computing: VIVO acquisisce dati direttamente dal campo tramite driver intelligenti e configurabili, compatibili con sorgenti eterogenee: sensori fisici, servizi online, data lake e database tradizionali. Il layer di acquisizione normalizza flussi diversi in un modello dati unificato, rendendo i dati confrontabili e analizzabili indipendentemente dalla loro origine.
• Apertura e integrazione: i driver configurabili permettono di connettere sensori fisici, servizi cloud e data lake eterogenei senza vincoli tecnologici, proteggendo gli investimenti esistenti e garantendo continuità con l’infrastruttura IT già in campo.
• Tecnologie IA/ML, IFC e GIS: VIVO utilizza algoritmi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per produrre previsioni contestualizzate sul dominio specifico di deployment, integra modelli BIM/IFC per la rappresentazione tridimensionale delle infrastrutture e combina il tutto in un ambiente GIS georeferenziato, offrendo una lettura spaziale, temporale e predittiva dei fenomeni monitorati.
• Strumenti nativi di analisi a supporto delle decisioni: VIVO non si limita a raccogliere e visualizzare dati: li utilizza per interpretare i fenomeni reali attraverso algoritmi predittivi tarati sul contesto specifico di deployment. I modelli IA/ML, GIS e IFC operano in modo coordinato per restituire una lettura spaziale, temporale e previsionale dei fenomeni monitorati, trasformando dati grezzi in conoscenza operativa su cui basare scelte strategiche, chiudendo il ciclo tra misura e decisione.